數位經濟就是決策經濟

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進入大數據時代，企業應由以經驗導向，改為以「資料導向決策」，以「資料分析」為決策基礎，不要再以直覺或側重個人經驗為基礎的決策方式。隨著執行AI智能系統(APS、MES..)興起，從設備層、數據交互層、執行層整個的資訊採集分析，讓生產流程產生一個閉環優化，進而達到智能運營。

首先你得先釐清你的目標，思考資料可以實際為你帶來什麼效益？知道企業的目標客群後，即可以開始精準定位，蒐集資料。

我們需要知道最有效和最大量的資料來源，也就是主關鍵區域，此時公司便可以開始專攻那塊，集中火力。

一開始一定會有大量的資料和資訊，但是你需要篩選，並且定位出會提供你最有用資訊的資料。

管理者就必須開始追蹤它，有效地分析資料必須將系統整合，如此一來才能把資料完整的串聯，形成一個資料庫。此刻就與專業技術層面有關，要將越龐大、差異越大的資訊整合在一起，所需要的能力就得越強。

最後一個步驟也最重要，就是你需要將結果付諸實踐。網路上有許多企業可使用的智慧型工具，它能將複雜的數據圖像化？重要的不是資料外在的美觀，而是要如何透過圖表將結論視覺化，幫助讀者理解內容，並且應用在公司的決策當中。